安防應用

通過人臉識別、車輛識別等技術，對監測區域內出現的人員、車輛進行監控管理。結合后端管理平臺，實現人車登記與異常情況報警提示。助力安防監控智能化轉型。可廣泛應用于社區、園區、工廠、倉庫等場景。

交通應用

以人工智能算法為核心，依靠安裝在車輛上的多種攝像頭，實現ADAS、DMS、BSD、人臉識別等功能。在車輛駕駛過程中進行駕駛輔助，在駕駛員出現危險操作時進行提示，規避交通事故。可對接后臺管理平臺完成車輛管理工作。

石油化工

以人工智能視覺識別技術與紅外熱成像技術為核心，為石油化工行業提供精準、穩定、智能化的監控系統。目標包括人員、車輛、溫度、設備、罐區、管道等。對廠區情況實現自動監測，自動進行報警提示。避免事故隱患。

電力應用

通過人工智能視覺識別技術與紅外熱成像技術，實現對配電柜、線路、設備、電池組等重要設備的狀態監控。定期巡檢，減少安全隱患。幫助電力行業形成智能化管理轉型。

煤礦行業

利用深度學習算法與視覺識別技術，實現智能化選煤過程。煤炭與煤矸石紋理與光澤的不同為視覺識別應用于其分類提供了可能性。

消防應用

通過前端熱成像攝像頭與核心人工智能算法，實現明火、煙霧識別。精準完成火情發生初期的快速識別與報警，火源定位等功能。

機器人視覺

隨著工業機器人的快速發展，作為扮演“眼睛”角色的機器視覺市場需求顯著增長。對于提高機器人的靈活性和可操作性具有重要意義，可實現引導和定位、外觀檢測等功能。

社區應用

通過人工智能視覺識別技術，可應用于智慧燈桿、智慧社區、高空拋物檢測、人車識別等場景。賦能社區智能化轉型。